我正在使用 CVX 来解决优化问题。我对这个问题的限制之一是

$$M \succeq \eta {\eta}^T$$

在哪里$M$是一个方阵并且$\eta$是一个列向量（两者$M$和$\eta$是变量）。CVX 发出错误

在 CVX 中只能指定标量二次形式。

我认为错误是由约束的二次形式引起的。我想知道是否可以将约束转换为另一种等效形式？

（更新）这是我要解决的优化问题：

$$\begin{align} \label{svm_new_obj_semi} & {\min}_{\boldsymbol{\eta}, M, \boldsymbol{\nu}, \boldsymbol{w}, \delta} \,\,\delta \\ \text{s.t.} & \quad \boldsymbol{\nu} \succeq 0 \nonumber \\ & \quad \boldsymbol{w} \succeq 0 \nonumber \\ & \quad 0 \preceq \boldsymbol{\eta} \preceq 1, \nonumber \\ & \quad M \succeq \boldsymbol{\eta} {\boldsymbol{\eta}}^T \nonumber \\ & \quad \begin{bmatrix} G\circ M & \boldsymbol{\eta} + \boldsymbol{\nu} - \boldsymbol{w} \\ {(\boldsymbol{\eta} + \boldsymbol{\nu} - \boldsymbol{w} )}^T & \frac{2}{\beta}( \delta - {\boldsymbol{w}}^T\boldsymbol{e} + {\boldsymbol{\eta}}^T \boldsymbol{e} ) \end{bmatrix} \succeq 0 \end{align}$$

我正在尝试使用：，，其中是一个全为矩阵，以近似。这合理吗？$0 \preceq M \preceq \boldsymbol{A}$$diag(M) \preceq \boldsymbol{\eta}$$\boldsymbol{A}$$M \succeq \boldsymbol{\eta} {\boldsymbol{\eta}}^T$