我组织了大量数据，以便可以使用数组处理库有效地处理它。但是，有时我只需要处理数组的切片，其中切片可能是由一组选定的索引值定义的任意、非连续子集。

例如

result = someArrayProcess(objects)
result = result(chosenSet)

可能被替换为

result = someArrayProcess(objects(chosenSet),t)

在没有实际运行测试的情况下，有没有办法让我对第二个示例的效率更高或更低有信心？我会在数组包中寻找什么来确定它们是否有效地处理这种切片（不运行基线测试）？到目前为止，我一直使用数组切片作为开发可读和可管理代码的便捷方式，但现在我想将它用于生产，在那里效率将是一个问题。

在我写这篇文章时，我正在处理一些类似的问题。我看到跨步是一种有效访问非连续数组元素的方法。我假设一些数组包会利用这样的方法，而有些则不会。哪些软件包可以最大限度地使用此类方法？

这可能会用 C++ 编码。我对这种语言和其他语言（包括 Python）中的数组包如何处理带有任意子集的切片很感兴趣。

动机

我正在考虑进行一些利用阵列处理的架构修订（并最终将其转移到 GPU 处理中）。目标是使用数组表达式而不是元素级处理来提供架构简化（以便于设计管理）。

由于这将是对当前方法的彻底转变，因此我将不得不解决对效率权衡的担忧。当前的解决方案牺牲了性能的准确性以获得效率，同时由于其复杂的元素而极难管理。考虑到自最初开发以来在处理硬件方面取得的进步，它们现在已经过时了。

我更喜欢设计简化和性能准确性而不是效率，但实时要求也要求我考虑效率。