我有一个时间序列，类似于指数加权移动平均线，我想以一种有效的、数值稳定的方式计算指数加权移动标准差或方差。这是在 Octave/MATLAB 中，所以矢量化比循环更好。

https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithms_for_calculating_variance#Weighted_incremental_algorithm给出了一种以数值稳定的方式计算加权方差的增量算法，但在 Octave/MATLAB 的上下文中可能有更有效的矢量化批处理解决方案？维基百科警告说，朴素算法在数值上是不稳定的（https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithms_for_calculating_variance#Na%C3%AFve_algorithm）。