我有一些矩阵值的复杂数据$Z(f)$和$f\in\{f_0,f_1,\dots\}$是一个 3x3 矩阵。我的工作流程中需要逆。在我的结果遇到一些问题后，我将问题缩小到反转，这似乎由 numpy.linalg.inv 执行得不太准确，而 scipy.linalg.inv 执行的范围也较小。$Z(f_i)$$Z^{-1}(f)$

的图中所见，在中间值应用 numpy 反转两次不会产生原始数据。在图中，scipy 反演似乎没有问题，但使用 scipy 计算也不会在的这些值下完全得到统一矩阵。$Z_{12}$$10^3<f <10^5$$Z$$Z^{-1}Z$$f$

的条件数不同，如下面的第二张图所示，但我想了解为什么我的问题会出现在中间值处，以及如何选择一种能够最小化此类问题的反演算法。$Z(f)$$f\rightarrow 0$$f$