我打算对连续的、非分析的随机变量做一些基本的代数。我想将它们的概率密度函数定义为数组 x 和 f(x)。

然而，我惊讶地发现似乎没有任何软件包可以执行基本操作，例如计算两个 pdf 的总和或乘积分布（如果我错了，请纠正我）。为了自己实现这些操作，我计划创建一个 scipy.stats rv_continuous 的子类，遵循这个线程：

import scipy as sp
import numpy as np

class my_pdf(sp.stats.rv_continuous):
    def __init__(self,x,p):
        self.x = x
        self.p = p
    
    def _pdf(self,x):
        return sp.interpolate.interp1d(self.x,self.p)(x)

x = np.linspace(0,1,101)
f = 3*x**2
my_cv = my_pdf(x,f)
my_cv.pdf(0)

但是，覆盖init方法可能不是要走的路。除了从头开始构建所有内容之外，有没有办法向 rv_continuous 添加额外的参数，或者解决问题的另一种方法？