我想用 Cython 分解非常大的数字（例如 100 位、200 位数字）。

大家好，我在 Python 3.6 中实现了用于因式分解的椭圆曲线方法。现在，我想使用 Cython（版本 29.13）加速我的代码。我是 Cython 世界的初学者，但我知道如果我为变量定义类型，Cython 会更好地工作。因此，我将所有 Python 类转换为 Cython 类，现在我想对变量进行类型化。我读到 Cython 自动将“cdef int”声明转换为具有无限长度的经典 Python 整数，但事实并非如此。当我尝试分解像“5192296858543544183479685583896053”这样的数字时，我得到一个溢出错误，因为“int is to big to convert into C long”。有什么方法可以声明巨大的整数来加速我的代码？唯一没有类型声明的变量是可能是非常大的整数的变量。

PS：我已经尝试使用 cpython 类型 uPY_LONG_LONG (unsigned long long) 但它没用，因为我总是遇到同样的错误。

感谢您对我的关注，并提前感谢您的回答。

[更新]

如果我声明这样的事情：

cdef int function():
    cdef int a
    a = 2**100
    return a

因为 2**100 太大而无法将其转换为整数，所以我得到了一个 OverflowError。

如果我从 cpython 导入长类型，我会得到同样的错误：

from cpython import long as Long
cdef Long function():
      cdef Long a
      a = 2**100
      return a

如果我从 cpython 导入 int 类型，我不会收到错误，但我没有加速：

from cpython import int as Integer
cdef Integer function():
      cdef Integer a
      a = 2**100
      return a

如果我分析作为翻译创建的 C++ 代码，我注意到变量a已被声明为指向 PyObject 的指针。如果我不声明变量，这与我得到的翻译完全相同。因此，也许在这种情况下没有区别。我无法改进我使用的所有 for 循环，因为我有这样的东西：

for x in range(p):
     .....

但是如果 p 是一个巨大的整数并且 Cython 将 p 和 x 声明为指向 PyObject 的指针，Cython 可以将此循环转换为 C 循环以加速它。