我需要使用大量照片构建一些 CNN，以分类哪些照片包含某些特征。

我遇到了许多路障。

尽管我喜欢 Linux 和虚拟化，但我发现仅 Linux 的解决方案（如伯克利的 Caffe 和纽约大学的预训练 OverFeat）不适用于大规模数据，因为虚拟化在 HPC 中存在很多问题，所以不可行和大数据场景，尤其是当工具严重依赖特定硬件和驱动程序才能有效时（即使你有硬件和驱动程序，让它在 VM 上工作也是不同的）。

我在 R、Python 和 ImageJ 中找到了许多解决方案，它们适用于小规模或特殊类型的照片，如医学图像、卫星或显微图像，但不适用于具有大量“噪音”的真实世界照片和照片之间可能会有很大差异的功能。

是否有免费且最简单的 Windows 友好或平台无关的可扩展解决方案？