我正在使用 Matlab 的 fmincon 来解决目标函数中不同参数集的约束非线性优化。我有 2 个参数，并且有 400 个这 2 个参数的独特组合。在特定的参数组合中，我使用了一系列起点（100 个起点）。尝试使用优化工具箱对多启动功能进行粗略模拟。

对于目标函数中给定的参数组合，大多数起点将解决优化问题并以正退出标志（如 1）退出，在某些情况下为 2。但对于极少数情况，程序将以退出标志结束-3 对应于当前迭代中的目标函数低于 options.ObjectiveLimit 并且最大约束违规小于 options.TolCon。. 在这种情况下，输出消息中提到的问题可能是无限的。下面是一条示例消息

问题似乎无界。

fmincon 停止，因为目标函数值小于目标函数限制的默认值，并且约束满足在约束容差的默认值范围内。

停止条件详细信息：

fmincon 停止，因为目标函数值 -5.374294e+40 小于 options.ObjectiveLimit = -1.000000e+20，并且相对最大约束违规 0.000000e+00 小于 options.TolCon = 1.000000e-06 .

优化指标选项目标值 = -5.37e+40 ObjectiveLimit = -1e+20（默认）相对最大值（违反约束）= 0.00e+00 TolCon = 1e-06（默认）

以下是我的问题：-

a）如果问题能够在特定的参数组合中找到某些起点（如 exitflag 1 所示）的局部最小值，为什么很少有其他起点提到问题“无界”（exitflag -3）。

b) 当exitflag为-3时，fmincon返回的目标函数值与fmincon返回的x点处函数值的显式计算不匹配。当前点和函数值上的 Matlab 链接提到“函数值是当前点目标函数的值”。它没有说明对退出标志的限制。另一方面，输出参数为 x 声明了这一点“优化函数找到的解决方案。如果 exitflag > 0，则 x 是一个解决方案；否则，x 是优化例程过早终止时的值。” 可能暗示如果 exitflag 为负，则函数值不是当前点目标函数的值。我不确定这是不一致的文档还是我的错误解释？

最后，将提请注意声明退出标志不是解决方案质量的可靠指南。许多其他因素（例如公差设置）会影响解决方案是否令您满意。您有责任决定求解器是否返回令人满意的答案。有时，否定退出标志并不对应于“坏”解决方案。类似地，有时一个积极的退出标志并不对应于一个“好”的解决方案。. 我可以理解 +ve exitflags 不一定在所有情况下都很好，但是为什么负的 exitflag 不一定意味着“坏”的解决方案？