我不确定我在这里所说的是否有资格作为答案，但我想说的也不适合评论，所以我决定冒险一试。

像你这样的自学者会比我通过阅读一个问题所推断的更了解自己。但在我看来，四处寻找要解决的计算问题似乎有点像本末倒置。这似乎也是一种让计算方法的研究变得枯燥乏味的快速方法。

我认为更好的方法是搜索您感兴趣的特定应用程序。首先，不要过多关注计算要求。但是一旦你找到了一个让你感兴趣的领域，再深入一点，看看现有的计算方法是否看起来很有趣。如果是这样，可能值得在这里或那里复制算法，使用现有工具作为参考。

但更好的是——判断那些现有的工具是否还有改进的空间。你认为有更好的方法吗？也许从另一个应用程序中提取的方法可以很好地映射？也许你在论文中读到了一些东西，但作者似乎更擅长写一篇期刊文章而不是发布有用的代码。或者也许有一个商业包，其功能可以在开源中复制，而你只是让算法免费的人......

没有什么能激发学习新的计算技能——掌握 Python 或 Sage，学习开源库的来龙去脉等，掌握新的数学技术——比如需要使用它来解决特定问题吃你。那就是我把赌注放在地上并开始编写代码的地方。

当然，你可能不会像坐下来慢慢阅读正式文本并完成所有练习的人那样优雅地学习编码。您提出的某些代码可能会让经验丰富的专家嗤之以鼻。但是有时间在你去的时候学习形式和惯例。您将能够判断何时该从创造性探索中休息一下，并坐下来阅读参考手册几个小时。