还有更多方法可以解决非结构化密集方程组（改变一个众所周知的标题，可能至少有 19 种不同的方法）。

特别是，CGS 和 BiCGStab 是有趣的迭代，而 QR 是一个非常重要的直接迭代 - 在数值上比具有列旋转的 LU 更稳定。

比较是没有实际意义的，因为优点和缺点取决于所需的准确性、所需的稳健性水平以及（在随机测试中）假设的矩阵条目的分布。它还取决于实现（LU 有不同的旋转变体），矩阵是否适当缩放等。

Vanilla GMRES 微乎其微地收敛，如下所示$n$步骤，它最小化了整个空间。（如果你限制记忆，那么你有很多不同的 GMRES，比较就更成问题了。）

对于特定条件下的超线性收敛，请参见 http://ta.twi.tudelft.nl/nw/users/vuik/papers/vdV93V.pdf

QMR 的定义论文“QMR：非厄米线性系统的准最小残差方法”在第 6 节中给出了收敛性分析，同样是在某些条件下。