假设我有一个可以通过参数调整的算法$h>0$并预计收敛为$h\to 0$.

我想研究这个算法的计算复杂度，即所需的运行时间如何随着精度的增加而增加。为此，我针对不同的值运行算法$h$（说，$h_1>h_2>\dots>h_n>\dots >h_N$) 并在图中总结这些运行的准确性（与不同的、已建立的方法相比，具有较高的准确性）和运行时间。

该图在水平轴上显示运行时间，在垂直轴上显示精度。但是，有时，随着我的增加，运行时间是非单调的$n$. 我是否应该重新排序运行，以便绘制一个精度是工作函数的图？

例如，如果我只是连接运行，这些图可能看起来像这样$n$跑步$n+1$：

注意运行$n=2$比跑步花费更多的时间$n=3$但最终也更加准确。

重新排序的图如下所示。请注意，数据点没有改变，它们只是以不同的顺序连接。

另一个例子是运行$n=2$需要更长的时间，但仍然不如$n=3$. 未洗牌和洗牌的情节将如下所示：