您可以从中值或高斯滤波器开始。有许多实现它们的库，并且它们易于使用。

也就是说，我认为这种方法可能还不够，因为据我所知，这种噪声不是经典意义上的图像噪声，即它不是随机分布的“点”，而是周期性的“波”，它们的存在是相互关联的测量头性能。您可以对该图像进行傅立叶变换，移除最高空间频率，这可能会消除大多数这些波，因为它们的变化比相关信息快得多，然后可能使用高斯滤波器对其进行平滑处理。

我会使用双边滤波器或非局部均值滤波器。

两者都可以直接实施，而且结果出奇的好。
它们比空间不变线性滤波器（例如高斯滤波器）保留了更多的细节。