我想知道这是否是为给定数据集找到最佳回归方程的有效方法。

用户为某些变量集提供一系列估计值。该算法使用给定的范围随机生成大量的回归方程，如下所示。
Price = actualValue1* estimatedValue1 + actualValue2* estimatedValue2;

我们解决所有价格问题，并选择最好的一个作为回归方程。这种方法是否会给我们一个有效的回归方程，或者它会找到一些随机的估计值集，恰好给出一个接近实际价格的价格？

PS。我已经统计过了，但我不是统计学家所以我有点过头了。如果我需要澄清一些事情，请告诉我。