假设我有一个稀疏随机矩阵(具有数千或数百万个随机列向量),可能在网络图中编码一些链接。现在我把它分成两个矩阵:仅包含的对角线条目, 和包含剩余的条目. 什么是快速计算的方法(或一个很好的近似值)?我正在寻找快速的实际性能,而不是低计算复杂度。
我真正关心的是对于连续的向量流的,虽然也可能改变(节点和边),但不那么频繁。看起来与 PageRank 相似,但仍有很大不同。什么是快速实施?- 谢谢,米歇尔
假设我有一个稀疏随机矩阵(具有数千或数百万个随机列向量),可能在网络图中编码一些链接。现在我把它分成两个矩阵:仅包含的对角线条目, 和包含剩余的条目. 什么是快速计算的方法(或一个很好的近似值)?我正在寻找快速的实际性能,而不是低计算复杂度。
我真正关心的是对于连续的向量流的,虽然也可能改变(节点和边),但不那么频繁。看起来与 PageRank 相似,但仍有很大不同。什么是快速实施?- 谢谢,米歇尔
这是一个想法。怎么发展在几何级数中?它只有在 R 的所有特征值都小于 1 时才会收敛。但如果确实如此,那么
问题将减少为(希望)没有多少稀疏矩阵乘法。