与经验物理测量不匹配的合成模拟预测的可行性？

这让我最近很困惑。

因此，虽然有时通过首先进行经验观察和测量（例如小型实验）来进行建模和模型开发是很常见的。然后开发一个与这些观察结果“匹配”的模型。

但是，是否也可以在以下意义上采用“综合”方法进行预测：

• 如果现象复杂

然后

• 为什么不创建一个模型来衡量不依赖于“观察级”现象的一般模式？即为什么不创建一个不需要收集经验观察的模型。

但是，听起来有点“非正统”，那么是否有资源可以讨论这个想法的可行性？

一个例子：

• 是否可以通过从增加癌症生长风险的特性推断癌症的生长，而不是创建一个与经验观察到的癌症生长模式相匹配的模型？