我正在研究一个分配问题：考虑一个二维矩形板，在 x 方向上尺寸 L = 1 m，在 y 方向上尺寸 H = 2 m。板材具有恒定的热导率。该板内的稳态温度分布将根据以下施加的边界条件确定： (i) y = 0, T = 100 ̊C, (ii) x = 0, T = 0 ̊C, (iii) y = H , T = 0 ̊C, 并且 (iv) x = L, T = 0 ̊C。在两个方向上选择 0.05 m 的统一网格大小。使用逐点 Gauss-Seidel 迭代方法解决问题。尝试初始猜测并评论每种情况下收敛所需的迭代次数。清楚地解释迭代的收敛标准及其实现方式。绘制温度等值线作为输出。

我已经在 python 中解决了这个问题，我得到了以下结果：当初始猜测 = 0 时，迭代次数 = 350 现在当我进行初始猜测小于 10 时，我得到的结果更少。迭代次数，但是当我将初始猜测大于 10 时，我会得到更多的迭代次数。谁能解释一下。请这是非常紧急和重要的。