有没有人知道任何研究/论文/软件用于识别森林场景图像中的轨迹(作为一条线或点对点曲线)(从站在小径某处的相机的角度来看)?
我正在尝试找到一种可以拍摄如下图像的算法:
并制作一个面具,识别可能的“踪迹”,例如:
如您所见,原始图像有点模糊,这是有目的的。图像源不能保证完美对焦,所以我需要能够处理合理数量的噪点和模糊。
我的第一个想法是应用高斯模糊,并将图像分割成块,比较相邻块以寻找明显的颜色差异(表示轨迹“边缘”)。但是,我很快意识到阴影和其他照明变化很容易使这种情况消失。
我正在考虑提取 SURF 特征,但只有在图像非常清晰且光照一致的情况下,我才使用 SURF/SIFT 取得了成功。
我还尝试将图像和掩码缩小到更小的尺寸(例如 100x75),将它们转换为 1xN 向量,并使用它们来训练基于FANN的神经网络(其中图像是输入,掩码是所需的输出)。即使在这么小的尺寸下,有 1 个隐藏层,其尺寸是输入向量的 75%,训练需要 6 个小时,仍然无法预测测试集中的任何掩码。
任何人都可以就该主题提出任何其他方法或论文吗?