好的，我将尝试回答您的问题：

Q1：抽头数不等于滤波器阶数。在您的示例中，过滤器长度为 5，即过滤器扩展到 5 个输入样本 [ ]。抽头数与滤波器长度相同。在您的情况下，您有一个等于零的抽头（的系数），因此您碰巧有 4 个非零抽头。尽管如此，滤波器长度为 5。FIR 滤波器的阶数为滤波器长度减 1，即您的示例中的滤波器阶数为 4。$x(n), x(n-1), x(n-2), x(n-3), x(n-4)$$x(n-1)$

Q2：Matlab 函数 fir1() 中的是过滤器阶数，即您得到一个包含元素的向量作为结果（因此是您的过滤器长度 = 抽头数）。$n$$n+1$$n+1$

Q3：过滤器顺序又是4。你可以从实现过滤器所需的最大延迟中看出。它确实是一个递归 IIR 滤波器。如果按抽头数表示滤波器系数的数量，那么对于阶 IIR 滤波器，您通常有系数，即使在您的示例中它们中有几个是零。$n^{th}$$2(n+1)$

Q4：这是一个有点棘手的问题。让我们从简单的情况开始：非递归滤波器总是有一个有限的脉冲响应，即它是一个 FIR 滤波器。通常递归滤波器具有无限脉冲响应，即它是一个 IIR 滤波器，但也存在使用递归结构实现有限脉冲响应的退化情况。但后一种情况是个例外。

• 问题1：在FIR滤波器的情况下，抽头数=系数s数=滤波器长度。过滤器的阶数等于过滤器 1 的长度。
• 问题 2：应设置为 9。$n$
• 问题 3：这是一个 IIR 滤波器，因为您在其中有反馈。尝试将方程转换回 z 变换并将其表示为传递函数，例如，然后您可以看到您在问什么，或者可能会为 IIR 阅读更多内容过滤器来确定它们的顺序。 $$Y(z) / X(z) = H(z)$$
• 问题 4：FIR 滤波器是直接的，意味着它没有反馈，但对于 IIR 滤波器，您会有反馈。我建议您使用 FIR 滤波器，因为它们具有线性相位。另一方面，对于相同大小的 FIR 滤波器，IIR 滤波器的计算量较少，因为 IIR 滤波器的系数数量较少，但 IIR 滤波器没有线性相位。所以，你可以说这是一种权衡。