我已经阅读了很多关于此的内容，但未能成功地将所有内容拼凑在一起，所以我正在寻求帮助。
我需要从信号中过滤 50 Hz。看起来最好的选择是陷波滤波器或 LMS 滤波器，但我没有噪声的副本，因此陷波滤波器似乎是最佳选择。
我不需要标准化频率，因为我知道采样频率（16kHz），持续时间为 30 秒。带宽可以相当紧凑，49.5Hz ~ 50.5Hz 应该没问题。
看起来我需要使用 and 的组合filter，iirnotch但我不完全确定如何使用。
如果有人能把这一切结合在一起，我将不胜感激。谢谢。
我不确定 iirnotch 是做什么的，但这是手动设计陷波滤波器的方法。
fs = 20000; % sampling rate
f0 = 50; % notch frequency
fn = fs/2; % Nyquist frequency
freqRatio = f0/fn; % ratio of notch freq. to Nyquist freq.
notchWidth = 0.1; % width of the notch
% Compute zeros
notchZeros = [exp( sqrt(-1)*pi*freqRatio ), exp( -sqrt(-1)*pi*freqRatio )];
% Compute poles
notchPoles = (1-notchWidth) * notchZeros;
figure;
zplane(notchZeros.', notchPoles.');
b = poly( notchZeros ); % Get moving average filter coefficients
a = poly( notchPoles ); % Get autoregressive filter coefficients
figure;
freqz(b,a,32000,fs)
% filter signal x
y = filter(b,a,x);
您只需键入 help iirnotch，然后查看以下示例：
% Design a filter with a Q-factor of Q=35 to remove a 60 Hz tone from
% system running at 300 Hz.
Wo = 60/(300/2); BW = Wo/35;
[b,a] = iirnotch(Wo,BW);
如果您将 60 替换为 50 Hz，然后执行以下操作：
Y = filter(b,a,X)
它应该可以工作（使用 X 你的数据）