Xiaojie Wang 和 Stephan ten Brink 对 GFDM 进行了精彩的互动演示，解释了 OFDM 和 GFDM 之间的区别。

综上所述，GFDM 使用的广义脉冲整形滤波器可以跨越

• N_\mathrm{S,tot}个子载波中的个子载波的子集，并且$N_\mathrm S$$N_\mathrm{S,tot}$
• 一组符号$N_\mathrm Y$

OFDM 是 GFDM 的一种特殊情况，其中 ,，并且脉冲整形滤波器在频域中是矩形的。这可以使用发射器处的 IFFT 和接收器处的 FFT 来实现。$N_\mathrm Y = 1$$N_S = N_\mathrm{S,tot}$

GFDM 的实现通常没有那么简单。我可以考虑使用长度为 IFFT 的实现，其中在每个 IFFT 中只使用输入的一个子集，而其他输入是补零实现了一个子载波子集的频率分配。每个 IFFT 输出之后都会有一个跨越个符号的特定脉冲整形滤波器。最后，所有滤波器输出将相加并使用数模转换器 (DAC) 转换为模拟信号。$N_\mathrm{S,tot}/N_\mathrm S$$N_\mathrm{S,tot}$$N_\mathrm S$$N_\mathrm Y$

GFDM 的目的是实现，其中包括：

• 更低的带外辐射（更高的频谱效率）
• 对载波频率偏移 (CFO) 具有更高的鲁棒性
• 对采样时间偏移具有更高的鲁棒性

与 OFDM 相比。

GFDM 还受到以下事实的推动：在长期演进 (LTE) 移动通信中，为用户分配了所谓的物理资源块 (PRB)。PRB 由一组相邻的子载波和符号组成。

论文Derivation of GFDM based on OFDM 原则是学术文献中的一个很好的参考。它从 OFDM 开始推导，然后展示如何从中推导 GFDM。

在图 3 中，脉冲整形系数$c_k$在IFFT块之前。