我想对图像执行 2D haar 离散小波变换和逆 DWT。请您用一种简单的语言和一种算法解释二维 haar 离散小波变换和逆 DWT,我可以使用该算法编写二维 haar dwt 的代码?谷歌提供的信息太技术性了。我理解基本的东西,比如将图像分成 4 个子带:LL、LH、HL、HH,但我真的不明白如何编写程序来执行 DWT 和 IDWT一个图像。我还读到 DWT 比 DCT 更好,因为它是在整个图像上执行的,然后有一些解释超出了我的头脑。我在这里可能错了,但我认为 DWT 和 DCT 压缩技术因为当对它们执行 DWT 或 DCT 时,图像大小会减小。希望你们分享你的一部分知识并增强我的知识。
谢谢
回复:它与图像格式有什么关系。什么是 DWT 中使用的“像素值”?我假设它是图像的 rgb 值。
import java.awt.event.*;
import javax.swing.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.SwingUtilities;
import java.io.*;
import javax.swing.JFileChooser;
import javax.swing.filechooser.FileFilter;
import javax.swing.filechooser.FileNameExtensionFilter;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.lang.*;
import java.util.*;
class DiscreteWaveletTransform
{
public static void main(String arg[])
{ DiscreteWaveletTransform dwt=new DiscreteWaveletTransform();
dwt.initial();
}
static final int TYPE=BufferedImage.TYPE_INT_RGB;
public void initial()
{
try{
BufferedImage buf=ImageIO.read(new File("lena.bmp"));
int w=buf.getWidth();
int h=buf.getHeight();
BufferedImage dwtimage=new BufferedImage(h,w,TYPE);
int[][] pixel=new int[h][w];
for (int x=0;x<h;x++)
{
for(int y=0;y<w;y++)
{
pixel[x][y]=buf.getRGB(x,y);
}
}
int[][] mat = new int[h][w];
int[][] mat2 = new int[h][w];
for(int a=0;a<h;a++)
{
for(int b=0,c=0;b<w;b+=2,c++)
{
mat[a][c] = (pixel[a][b]+pixel[a][b+1])/2;
mat[a][c+(w/2)] = Math.abs(pixel[a][b]-pixel[a][b+1]);
}
}
for(int p=0;p<w;p++)
{
for(int q=0,r =0 ;q<h;q+=2)
{
mat2[r][p] = (mat[q][p]+mat[q+1][p])/2;
mat2[r+(h/2)][p] = Math.abs(mat[q][p]-mat[q+1][p]);
}
}
for (int x=0;x<h;x++)
{
for(int y=0;y<w;y++)
{
dwtimage.setRGB(x,y,mat2[x][y]);
}
}
String format="bmp";
ImageIO.write(dwtimage,format, new File("DWTIMAGE.bmp"));
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
输出是黑色图像,中间有一条细线,总之与实际输出相去甚远。我认为我的逻辑解释错误。请指出错误。问候