我最近意识到 FFT 并不完美。这意味着如果我接受一个信号，然后对其进行 FFT，然后进行逆 FFT，则结果输出与输入不完全相同。这是一张图片，向您展示我的意思：

我认为图像是相当不言自明的。IFFT 信号只是“FFT 频谱”的逆变换，“差异”图是 IFFT 信号和原始信号之间的差异（）。$\text{IFFT - Original}$

显然有一些人工制品，虽然它们真的很小。我想知道为什么它们会首先出现。这是因为傅立叶变换的有限窗口吗？还是因为 FFT 算法中的某些东西？

注意：该图有 32 个点，但我检查了 100、1000、1024、256 和 64 个点，并且在相似幅度的差异中总是存在这种残留物（或）。$10^{-16}$$10^{-15}$