您说的是两种不同类型通道的容量。

在一种情况下，通道输入和输出在时间上是离散的。在第个时刻，接收到的信号是，其中 是平均能量的接收符号，是噪声（通常建模为 iid 随机序列变量）。这个离散时间高斯通道是 ，因此 每个通道使用的位数$i$$X_i+N_i$$X_i$$E$$N_i$$\mathcal N(0,\sigma^2)$ $~$

$$C = \frac{1}{2}\log_2\left ( 1 + \frac{E}{\sigma^2}\right) ~\text{bits per channel use}$$ 是自然度量。如果我们被告知离散时间点在时间上相距多远，例如每微秒使用一个通道，那么每个通道使用的容量位可以表示为每秒位数，例如 Mbps。$C$$C$

在第二种情况下，输入和输出是占用带宽的连续时间信号，因此自然度量是每赫兹每秒比特数。从连续时间通道到离散模型的转换，以及将带宽、接收信号和噪声谱密度连接到和时涉及到更多复杂性（ 有关详细信息， 请参见此处)，但是当所有这些都完成后，我们得到了香农著名的公式 表示加法 的容量的高斯白噪声 (AWGN) 信道$W$$P$$N_0$$E$$\sigma^2$

$$C = W\cdot \log_2\left ( 1 + \frac{P}{N_0W}\right) ~ \text{bits per second}$$ $W$. 该容量也可以表示为每赫兹每秒$C/W$