我正在尝试使用罗伯茨边缘检测来处理图像。我是否只是将两个蒙版应用于图像并正常执行卷积？有人可以告诉我如何使用这种边缘检测方法的细分，因为我正在尝试对其进行编程以处理灰度图像。我分别使用两个内核对图像进行了卷积，但图像凹痕看起来正确。
谢谢。
罗伯茨边缘检测器如何使用？
信息处理
边缘检测
在家工作
2021-12-28 12:36:27
1个回答
罗伯特十字有点棘手，因为它不是一个奇怪的尺寸（2x2 而不是 3x3 或 5x5）。我已经使用 numpy+scipy 使用填充的 3x3 卷积掩码完成了它。
import sys
import numpy as np
from scipy import ndimage
import Image
roberts_cross_v = np.array( [[ 0, 0, 0 ],
[ 0, 1, 0 ],
[ 0, 0,-1 ]] )
roberts_cross_h = np.array( [[ 0, 0, 0 ],
[ 0, 0, 1 ],
[ 0,-1, 0 ]] )
def load_image( infilename ) :
img = Image.open( infilename )
img.load()
# note signed integer
return np.asarray( img, dtype="int32" )
def save_image( data, outfilename ) :
img = Image.fromarray( np.asarray( np.clip(data,0,255), dtype="uint8"), "L" )
img.save( outfilename )
def roberts_cross( infilename, outfilename ) :
image = load_image( infilename )
vertical = ndimage.convolve( image, roberts_cross_v )
horizontal = ndimage.convolve( image, roberts_cross_h )
output_image = np.sqrt( np.square(horizontal) + np.square(vertical))
save_image( output_image, outfilename )
infilename = sys.argv[1]
outfilename = sys.argv[2]
roberts_cross( infilename, outfilename )
来自罗伯特十字的维基百科条目。http://en.wikipedia.org/wiki/Roberts_Cross
我的脚本的输出。
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