我正在运行一些记录加速度计测量值的测试。我希望对这个信号使用信号处理元素，但我不确定从哪里开始，或者我的方法应该是什么。
我的最终目标是能够实时监控加速度读数，然后在event发生时显示通知。如您所见，在大约 150,000 个采样时间event发生了一个。
- 如果我实时监控这些数据，可以实施什么样的信号处理技术来响应这个事件？
- 短时傅里叶变换 (STFT) 会是一种选择吗？
我正在用 Python 监控我的数据，它们有一个不错的STFT 函数。
该函数的参数如下：
scipy.signal.stft(x, fs=1.0, window='hann', nperseg=256, noverlap=None, nfft=None, detrend=False，return_onelateral=True，boundary='zeros'，padded=True，axis=-1)
如何确定用于处理此信号的最佳参数？
你们认为有没有其他方法可以帮助我
event实时识别何时发生（而不是仅仅使用加速度的大小）？
编辑1：
我的 STFT 已在上面添加。