这是我为客户所做的（您的要求是相同的）。

假设您可以访问图像上某种类型的图案（或孔的中心），您始终可以检测模板以获得可能的展开位置：

请注意，在转换后的图像中，定义了两个感兴趣区域，我们要在其中读取字符的区域是位于两个圆之间的环面。使用此信息，我们可以使用反极坐标变换来扭曲该图像以获得：

我还在此文件交换帖子中提供了用于此转换的 MATLAB 代码。

在下一步中，由于模板匹配，要读取的字符始终位于上图中定义的局部区域。现在，如果你有适当的照明，字符分割只不过是一组微不足道的图像处理操作：

最终获得的连通分量被输入到神经网络或 SVM 中，首先进行训练，然后进行分类。这部分仅由一个基本的机器学习任务组成，这里我不会详细介绍。

不要忘记照顾好照明，因为它几乎解决了一半的问题。