不，因为互信息告诉你一个随机变量 $X$ 可以从另一个随机变量 $Y$ 中消除多少不确定性，给定 $Y$ 的 $X$ 的条件熵告诉你在使用信息后 X 中还有多少不确定性（由 $I(X;Y)$ 给出）$Y$ 给了它。

$H(X|Y)=H(X)-I(X;Y)$

这就是为什么条件熵取决于观察之前的熵值而互信息不取决于，因为它只是观察之前和之后两个熵状态之间的差异（$\delta$）。

从这里有一个很酷的维恩图。这清楚地表明$I(X:Y)$与$X$和$Y$的顺序无关。