共轭是将卷积定义为内积运算的一部分。
所以你正确地编写了操作。

通常人们使用“真实”小波，因此不需要。

无论如何，定义是一个内积（将函数投影到小波的基础上），它需要共轭操作。

复共轭应用于频域，对应于在时域中向后翻转信号。当您有 $$f(x)\psi^*_{s,u}(x)$$ 时，这是频域中的乘法。乘法变成时域中的卷积。所以你应该使用

$$f(x)\psi^*_{s,u}(x)$$ this is a multiplication in the frequency domain. Multiplication becomes convolution in the time domain. So you should use conv(f,fliplr(psi))

至少使用 MATLAB，您似乎可以简单地运行conv(signal, wavelet)，它会为您“翻转”小波 - 比较xcorr()。时间翻转是卷积定义的一部分（如先前的回复所述），因此在 MATLAB 的函数中实现。

所以对于时间上的实信号和小波，conv(signal, fliplr(wavelet)) == xcorr(signal, wavelet)。然而，对于实信号和复小波，conv(signal, conj(fliplr(cwavelet))) == xcorr(signal, cwavelet)。通过以这种方式比较卷积和互相关，翻转和复共轭的参与变得明显。

MATLAB自己这么说（循环卷积）cconv()。