信息处理 - 确定不完整时间信号的白噪声分量的功率 - 吾爱随笔录

我想确定时间相关信号 x(t) 的噪声分量的功率（类似于下图）

在恒定采样率下，我使用 Parceval 定理并计算标准偏差

σ^{2} = \frac{abs (FFT (x))^{2}}{N}

$\sigma^2 = \frac{\text{abs}(\text{FFT}(x))^2}{N}$

其中 N 是数据点数和 fft matlab dft 实现。对于根据白噪声的标准偏差，我删除了频谱的离散频率，并将上述公式与剩余频谱的平均值一起使用。

在某些信号中有相当多的 NaN 数据点 (~ 10%)，因此不能再应用该方法。

是否有数学上正确的方法来确定信号噪声分量的功率？插值似乎不是一个好的解决方案，因为这会导致对噪声的低估。