如何重建常规模式的覆盖部分

信息处理 图像处理 计算机视觉
2022-01-11 22:15:15

示例图片

我有一组由相当规则的图案组成的图像 - 基本上是一组大致同心的扭曲椭圆 - 有一个小区域(<总图像区域的 1%)被圆盘遮挡。我希望能够以数字方式重建被磁盘隐藏的图案部分并生成“完整”的图像,就像磁盘不存在时一样。

虽然图案不是完全规则的(椭圆被扭曲,中心从一个图像移动到另一个图像),但对于人类观察者来说,图案的模糊部分看起来像什么是非常明显的 - 可以用铅笔画出来片刻!因此,我想知道是否存在一种图像处理算法可以让我自动执行此操作 - 例如,将图像转换为将圆形圆盘与图案的其余部分分开的合适空间,过滤掉圆盘,然后执行逆变换重建图像。但是,我不是该领域的专家,我真的不知道自己在寻找什么。有没有人有什么建议?

1个回答

您可以尝试使用霍夫变换来检测圆盘和可见椭圆。

此外,您可能想要搜索“纹理生成”。

最重要的是,请记住,仅仅因为一个人可以毫不费力地做某事,并不意味着对计算机进行编程来完成它就很容易。几乎任何视觉任务对人来说都很容易,但对计算机来说却极其困难。