我知道 HOG 在人体检测方面是最先进的,但在其原始形式中,HOG 只是一种检测方法,我也不认为它特别快(有一个显着的加速,它采用滑动窗口并拒绝早期不太可能,但它已获得专利)。
确定人的姿势(包括近距离姿势,如头部射击和手部射击等)以及从背景中分割人的当前最先进的方法是什么?
这里的设置是静止图像。
我知道 HOG 在人体检测方面是最先进的,但在其原始形式中,HOG 只是一种检测方法,我也不认为它特别快(有一个显着的加速,它采用滑动窗口并拒绝早期不太可能,但它已获得专利)。
确定人的姿势(包括近距离姿势,如头部射击和手部射击等)以及从背景中分割人的当前最先进的方法是什么?
这里的设置是静止图像。
查看 Yang 和 Ramanan 灵活混合部件的工作。它从中心部分开始,但是通过估计被查询的图像区域支持图像中附加部分的共现的概率来联合检测附加的部分对。在附件中假定错误,并使用类似弹簧的模型将其最小化。使用 HOG 风格的技术检测每个部分,并且迭代人类“树”中的所有部分对以确定检测。以我的经验,它的误报率非常好,但需要硬件加速来实现实时应用。