在图像处理中,噪声和伪影有什么区别或关系?

信息处理 图像处理
2021-12-27 00:20:21

我想知道图像中噪声和伪影之间的理论差异或关系,我几乎不知道噪声和分布之间的关系,但如果可能与医学成像领域相关,我想深入解释一下。

有链接吗,手头有纸吗?

1个回答

不同之处在于噪声可能会掩盖图像中的特征,而伪影似乎是特征,但不是。如果“问题”是结构化的,它可能是人工制品,而如果它是随机的,它可能是噪声(作为概括)。

计算机断层扫描示例:噪声会使图像看起来有颗粒感,并使对比度的微小差异难以(或不可能)识别。另一方面,条纹伪影具有结构,并且看起来患者具有实际上没有的低密度区域。环形人工制品也是如此——它们看起来就像患者体内有环形结构。伪影通常是由重建算法开发中的假设引起的(尽管并非总是如此)。

它类似于其他一些领域中的噪声和干扰之间的区别——干扰以某种方式构造,具有某些特定的来源,而噪声则难以预测。

编辑:刚刚在 Willi A. Kalender 的“计算机断层扫描”词汇表中找到了一些东西,2011 (978-3-89578-317-3):

  • artifact:图像的一部分内容,在被成像的物理对象中没有对应物;在 CT 图像中,伪影可能表现为虚假结构(例如混叠伪影、光束硬化伪影、运动伪影、部分体积伪影)或 CT 数字的损坏。
  • 噪声:由于随机过程对测量信号的贡献;原则上,这些贡献是统计性质的,不携带有关信号的任何信息。

如果这对你有任何用处。