高斯模糊中的标准偏差

信息处理 图像处理 卷积 二维 高斯
2021-12-25 01:38:35

(标准偏差)的图像执行高斯模糊。σ

它首先计算大小为的内核,然后使用该内核执行卷积。3σ

但是,我想以像素而不是为单位指定模糊半径。σ

我想模糊半径(以像素为单位)只是因为这表示随机变量的方差。σ2

那正确吗?同样的想法可以扩展到二维吗?

更新:

问题是我需要做一些事情,比如建立一个高斯金字塔(连续模糊和下采样图像)。

当图像被下采样到其宽度的 1/2 时,我想我需要一个半径为 2 像素的高斯模糊(?)。对于 1/4 子采样,我需要 4 个像素的模糊( ......但我不确定......σ=2σ=2?)

2个回答

是的,您始终可以为使用像素单位。在二维中,您将拥有σσXσY

标准偏差本身就是适合高斯的线性标度。例如,在一维空间中,高斯为,即具有相同的单位正如 Arrigo 所说,这些单位可以是像素单位。σf[x,σ]=f[x/σ]e(x/σ)2σx

的指数中的2与维数没有任何关系:它在 1D 或 2D(或 nD)中是相同的。σ2

使用来索引尺度空间中的“尺度”更多是为了 1) 数学方便,以及 2) 连接到扩散的时间尺度。t=σ2