您的方程式是正确的（作为一阶近似值）。

phon 是建立感知响度测量的尝试。感知响度相当复杂，因为它需要考虑人类听觉系统和人类大脑中发生的情况。

它是这样工作的：首先你测量听者所在位置的声能。相关的物理量是气压的变化，称为“声压”，与任何其他压力一样，以帕斯卡或帕为单位测量。然后以 20 微帕斯卡为参考并转换为 dB，如下所示 其中 p 是测量的声压，x 是以 dBSPL 为单位的声压级. 这是对物理声能的直接测量。

人的听觉系统在不同的频率下具有不同的灵敏度。它在 2kHz-4kHz 附近最敏感，在 100Hz 和 30kHz 时灵敏度要低得多，无论那里有多少声能，你根本听不到任何声音。“phon”考虑了这一点。它基于比较不同频率下正弦波的感知响度的测量结果。结果通常被称为“等响度轮廓”（例如参见http://en.wikipedia.org/wiki/Equal-loudness_contour）。

X phons 的响度意味着“与 X dBSPL 的 1 kHz 正弦波一样响亮”。对于 1 kHz 正弦波，phons 和dBSPL 是一回事。对于其他频率的正弦波，phons 和dBSPL 通过等响度等值线相关联。对于更复杂的信号，计算 phons 有点棘手。

Phon 不是直接的响度测量值。与大多数人类形态一样，感知响度大致遵循 Weber-Fechner 定律（例如http://en.wikipedia.org/wiki/Weber%E2%80%93Fechner_law）。作为一阶近似，它需要十倍的能量才能使感知响度加倍（所有其他条件相同）。增加 10 个音素会使响度增加一倍，而增加 20 个音素确实会使感知响度增加 4 倍。

要从 wav 文件计算 phon（相对或绝对），文件必须以帕斯卡（声压）为单位进行校准，因为等响度轮廓是非线性的并且随绝对电平而变化。