对于大多数实际应用，接近理想“砖墙”滤波器行为的滤波器响应是多余的。我知道当你有足够的时间（即离线应用程序）时，尝试设计一个非常清晰的过滤器是很诱人的，但如果你真的看看你的问题的特征，你很可能会侥幸逃脱合理得多。

另一个不使用砖墙滤波器的好理由：它的脉冲响应长度是无限的，并且它具有函数的形式。当您将这样的滤波器应用于您的信号时，您可能会注意到滤波器输出处的信号中出现长时间的振铃。这是因为滤波器脉冲响应中的函数是无限长的，并且不会很快衰减。由此产生的效果很可能是不可取的。一般来说，具有长频率响应的滤波器不太适合分析短信号，因为滤波器的输出受滤波器的瞬态行为支配。$sinc$$sinc$

上述效果不仅限于理想的滤波器响应；如果您设计一个具有非常尖锐截止的滤波器，您仍然可能会得到您不想要的时域伪影。这在直觉上是有道理的，因为您可以将“不太理想”滤波器的频率响应视为理想滤波器的响应与窄主瓣卷积，该主瓣会稍微涂抹响应。频域卷积相当于时域的加窗；如果你看一下你设计的一个非常尖锐的滤波器的脉冲响应，它可能看起来很像一个本身更快的速度逐渐减少脉冲响应。$sinc$$sinc$

我给出了与大多数过滤器设计问题相同的建议：您应该真正尝试尽可能定量地解决问题。在看似不错的方法上使用直觉通常会引导你走上错误的道路。相反，请考虑以下问题：

• 我感兴趣的信号在频谱中的什么位置？

• 频谱中有哪些不需要的信号？他们在哪？

• 相对于感兴趣的信号，不需要的信号有多大？为了完成我的终极目标，必须压制多少？

• 我可以对我感兴趣的信号（幅度和相位）容忍多少失真？

• 我有什么计算限制？

前四个问题将为您提供过滤器性能规格，您可以将其与任意数量的设计方法一起使用，以达到实现目标的过滤器。最后一个问题也很重要，可用于在不同的滤波器拓扑（即 FIR 与 IIR）之间进行选择，以找到可用于您的应用的一种。

您是否尝试过实施步进过滤器？

这种理想的滤波器，即使在数字域中，也会损坏。考虑到频域中的“理想”阶跃响应需要一个无限大小的阵列才能在时域中充分表示它。

因此，执行到频域的信号变换，执行“完美”滤波器，然后返回时域会给你一些错误的结果。

查看 DSP 指南中关于Windowed Sync Filter的章节，您将对这种现象有一个很好的理解