如果DFT是从 $0$ 到 $2 \pi$ 的均匀抽样，那么第一个 bin 由下式给出：

即它是所有样本的总和。
因此，为了去除 DC（平均值），您只需要一个在其 DC bin 中为零的滤波器。因为，滤波后的信号是输入信号的 DFT 和滤波器的卷积（循环），在第一个 bin 处将为零，这意味着输出之和为零，这意味着它的均值也为零，正如所愿。

简单直观的 FIT 将是一个具有信号长度的 FIR，它从当前样本中移除所有样本的平均值：

这是一个简单的 FIR。

注意我假设你有所有的样本。如果你不这样做，你只需要通过“计算”给定样本的总和来使这个 FIR 变得随意。

这应该是一条评论，但我的声誉太低，无法留下评论。

无论如何，如果您只需要删除 DC 分量，您可以通过以下方式从信号中删除平均值：

y = x-mean(x);

在这里您可能会找到有用的信息https://stackoverflow.com/questions/5591278/high-pass-filtering-in-matlab

您编写它的方式，1/f0 定义了 -3dB 截止频率。如果让 s = 1/f0，这很容易看出。分子变为 1，分母变为 2。1/2 的增益为 -3dB。

由于它是高通的，频率 > 1/f0 将通过滤波器，而频率 < 1/f0 将被衰减（频率越低，衰减越大）。

使用 MATLABdetrend()函数从频域的角度移除平均值或 DC 偏移。如果您的信号是X，则尝试在 MATLAB 命令窗口中执行以下命令，

Y = detrend(X,'constant');