这是我的问题。输入信号$x$和$y$将使时间值彼此对齐。但是，数据不是均匀采样的。我想计算两个信号的 CPSD。

我想到的解决方案如下

1. $R_{xy}$= 互相关$x$和$y$（我不确定如何处理不均匀采样的数据）
2. 使用 Lomb Periodogram 估计 Rxy 的 CPSD

有什么我想念的吗？什么是正确的方法？

更新

Sam Maloney 建议使用插值来填补空白，以生成均匀采样的数据。这个解决方案很好。

但是，我获得的数据可能有一些缺失的数据/很长的差距。对数据进行插值可能会错误地“预测”数据并产生不希望的最终结果。

如数值配方中所引用的（不均匀采样数据的光谱分析）

然而，这种插值技术从业者的经验并不令人放心。一般来说，这种技术表现不佳。例如，数据中的长间隙通常会在低频（与间隙相当的波长）产生虚假的功率膨胀

这就是为什么我在步骤 2中选择 Lomb Periodogram 而不是 FFT而不对数据进行插值的原因。但是，我无法弄清楚如何解决Step 1。有什么方法可以计算 2 个信号的互相关而不对其进行插值？