假设我有一个带有一些传感器和执行器的真实(物理)动态系统,并且我还有一个相同系统的理想状态空间模型。一般来说,我如何调整模型以匹配真实系统?
我的经验是频域分析。我的第一反应是测量扫描正弦传递函数,并根据测量数据中的共振或极点位置计算我的系统参数。
在状态空间表示中是否有更好、更通用的系统识别技术?
假设我有一个带有一些传感器和执行器的真实(物理)动态系统,并且我还有一个相同系统的理想状态空间模型。一般来说,我如何调整模型以匹配真实系统?
我的经验是频域分析。我的第一反应是测量扫描正弦传递函数,并根据测量数据中的共振或极点位置计算我的系统参数。
在状态空间表示中是否有更好、更通用的系统识别技术?
实验频域数据为您提供有关系统输入输出行为的信息。如果假设系统是线性和时不变 (LTI) 的,则此信息将采用传递函数的形式。给定一个传递函数,有无限多的状态空间实现产生相同的输入-输出行为,因此是 I/O 等效的。
话虽如此,您可能想看看自适应控制文献。