假设我有一个行向量和另一个行向量。我想检查这两个向量在统计上是否独立。
,则称两个向量在统计上是独立的,其中是期望算子。
那么我将如何计算每个相关向量的期望值呢?
感谢您的建议 - 我对统计数据非常陌生。
假设我有一个行向量和另一个行向量。我想检查这两个向量在统计上是否独立。
,则称两个向量在统计上是独立的,其中是期望算子。
那么我将如何计算每个相关向量的期望值呢?
感谢您的建议 - 我对统计数据非常陌生。
首先,我会阅读现实生活中独立和不相关数据的示例,以及测量/检测它们的方法。
它可能对你有用。
如果您正在寻找快速、简单和有用的东西,我会简单地交叉关联这两个向量并标准化结果。一个小的结果(小于 0.05?)表明但不能证明独立性。较大的结果(大于 0.2?)表明存在一定程度的依赖性。如果向量具有非零均值,则可能需要在进行相关之前减去均值,具体取决于它们为何非零均值。
您还可以走一条更学术的路线,并在我在帖子开头链接到的线程中使用方法 pichenettes outlines(使用核密度估计器估计概率分布)。