我认为精度意味着更多的数字，例如：1.23 V vs 1.2300 V，后者具有更高的精度。然而，这并没有说明电压的真实值。可能我的不准确仪表显示 1.2300 V，而实际电压为 1.220000 V

更准确意味着我得到的值更接近真实值。所以我的精确仪表会显示：1.221 V，而实际值为 1.220000 V。

所以 1.221 V 的精度更高（但精度更低）

尽管

1.2300 V 具有更高的精度（但精度较低）。

在 ADC 示例中，数字量（不同读数）保持不变：8 个读数。因此，无论参考电压是多少，精度都不会受到影响。虽然随着参考电压的降低，精度确实会提高，因为 LSB 间隔会随着 Vref 的降低而变小。这意味着实际测量的电压与ADC输出的值（量化误差）之间的误差值会变小。

另外：相反，“精度”工程师更经常使用“分辨率”。

说“更准确”不是错的吗？不应该是“更精确”吗？

哦，很好。知道区别的人。

在某种程度上，是的，准确度更高。但可能不是您降低参考电压的比率，而是随着您的降低而减少。ADC 中的一些误差源位于前端，基本上以输入电压的形式反射回来。但是——主要是针对 SAR ADC——ADC 中的一些误差源存在于转换本身中。

对 SAR 转换器操作的一个非常简化的描述是，它对答案做出有根据的猜测，将它们应用于 DAC，并将生成的模拟信号与输入进行比较。ADC 的非线性（增量和积分）几乎完全来自内置 DAC，降低参考电压应成比例地降低这些误差的幅度。

降低参考电压仅仅意味着数字值之间的“步长”的大小减小了。这以范围为代价提高了转换器的分辨率，但如果测量范围受到类似限制，则提高的分辨率是一个好处。

我不希望更改参考电压会对精度产生影响，除非在某些情况下，当您将参考电压设置为或接近电源电压时，范围上限的线性度在某些情况下可能会受到影响（这DAC 可能比 ADC 更成问题）。

ADC 或 DAC 的精度由 3 个部分组成：偏移、线性度和噪声。实际上，偏移量是零伏特与实际导致零读数的任何电压之间的差异。线性度是整个数字范围内步长的一致性。噪声是连续多次读取相同输入时可以预期的变化量。正如我之前所说，我不希望改变参考电压会影响除线性之外的任何这些。

使用较小的 Vref，ADC 的比较器将有较小的电压用于做出决策，因此误差（差分非线性）会发生变化。

您将有相同的 # 位，但积分线性和微分线性变得不可预测恕我直言。

此外，随机噪声和电源抑制变得更加重要。如果通过电荷分裂等方式执行逐次逼近，那么电容器的大小（二进制加权？）很重要。使用

Vnoise = sqrt (K * T /C)

您将计算出 10pF 电容器的总集成随机噪声为 20 微伏 RMS，或在 1PPM 级别下约为 130 微伏峰值峰值。随着电容变小，例如 0.1pF，PeakPeak 噪声现在是 sqrt(10p/0.1p) 或 sqrt(100) 或 10 倍以上的随机噪声，即 1,300 微伏。