一些有用的 R 链接（找出适合您的链接）：

介绍：

• R 基础知识http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• 用于数据操作http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• R 编程语言的交互式介绍https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• 以应用程序为中心的 R 教程https://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistical-programming-in-r
• R 的浏览器内学习http://tryr.codeschool.com/

以经济学为重点：

• R 代码讲义http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• R 和经济学的简要指南http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

图形：绘图、地图等：

• 带有地块信息的教程http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• 带有支持代码的 R 绘图和图表的图库http://addictedtor.free.fr/graphiques/
• Lattice 的教程http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• ggplot R 图形http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot VS Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• 使用 ggplot2 和 Lattice 的多个教程http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• 带有 R 的谷歌图表http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• 使用 RGoogleMaps 简介@http ://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• 带有 R 的专题地图https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• R中的地理地图http://smartdatacollective.com/Home/22052

图形用户界面：

• R 的可怜人 GUI http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Commander 是一个强大的 R 图形用户界面http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
• JGR 是 R http://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html的基于 Java 的 GUI

时间序列和财务：

• 一个很好的时间序列初学者教程http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html

• R中有趣的时间序列包http://robjhyndman.com/software

• R中的高级时间序列http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf

• 为量化交易提供了一个很好的分析和可视化框架http://www.quantmod.com/

• 使用 R 进行信用评分指南http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf

• 财务分析的开源框架http://www.rmetrics.org/

数据/文本挖掘：

• R 中的数据挖掘工具http://rattle.togaware.com/
• 使用 R 进行数据挖掘的在线电子书http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• R中的文本挖掘包简介http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

其他统计技术：

• 快速-R http://www.statmethods.net/
• 各种模型的注释指南http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• 社交网络分析http://www.r-project.org/conferences/user-2008/slides/Bojanowski.pdf

编辑：

• Komodo 编辑 R 编辑器http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R 是一个优秀的 R 编辑器http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• R @ http://www.walware.de/goto/statet的 Eclipse 插件
• 在 Eclipse 中安装 StatET 的说明http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs Speaks Statistics，Emacs 的统计语言包http://ess.r-project.org/

与其他语言/软件的接口：

• 通过多种方法在 Excel 中嵌入 R 数据框http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• 提供了一个工具，使 R 在 Excel 中可用http://www.statconn.com/
• 从 R http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql连接到 MySQL
• 有关从 SAS、STATA、SPSS 等中提取数据的信息。http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• 乳胶http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/en/P/R2HTML

博客、新闻通讯等：

• 一个信息量很大的博客http://blog.revolutionanalytics.com/
• 关于 R 的博文的博客聚合器 http://www.r-bloggers.com/
• R 邮件列表 http://www.r-project.org/mail.html
• R 通讯（旧） http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• R 期刊（当前） http://journal.r-project.org/

其他/未分类：（截至目前）

• R中的网页抓取http://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• 一个非常有趣的软件包列表，非常值得一看http://www.omegahat.org/
• R的商业版本@ http://www.revolutionanalytics.com/
• R 任务的红色 R http://code.google.com/p/r-orange/
• R 的 KNIME（值得认真看看）http://www.knime.org/introduction/screenshots
• 泰坦尼克号 R 教程https://statsguys.wordpress.com/

如果我必须选择一件事，请确保您阅读了“The R Inferno”。

R 主页上有很多很好的资源，但特别是阅读“An Introduction to R”和“The R Language Definition”。

Quick-R是一个不错的起点。

一点点面向数据挖掘的R 和数据挖掘资源：Examples and Case Studies和R Reference Card for Data Mining。

• 如果您喜欢通过视频学习，我整理了一份 R 培训视频列表。
• 我还准备了一篇关于学习 R 的一般性帖子，其中包含有关书籍、在线手册、博客、视频、用户界面等的建议。