我认为Anscombe 的四重奏值得在这里作为示例并提醒您始终绘制数据，因为具有相同数字摘要的数据集可能具有非常不同的关系：

Anscombe, Francis J. (1973)统计分析中的图表。 美国统计学家，27，17-21。

我总是喜欢阅读查尔斯·约瑟夫·米纳德（ Charles Joseph Minard）在 1812 年法国入侵俄罗斯的桑基图（一种流程图） ：

查尔斯·约瑟夫·米纳德 (Charles Joseph Minard) 的著名图表显示了大军在进军莫斯科（棕线，从左到右）和返回（黑线，从右到左）时的规模递减，军队的规模等于军队的宽度线。回程的温度绘制在下图（将 Réaumur 温度乘以 1¼ 得到摄氏温度，例如 -30 °R = -37.5 °C）。

（点击图片放大）

在第二位，这个 3D 馅饼每次看到都让我发笑：

这是 3D 可视化如何误导的完美例子：史蒂夫乔布斯显然使用 3D 饼图使苹果的市场份额看起来比原来大得多：

苹果 iPhone 19.5% 的市场份额看起来比“其他”品牌的 21.2% 市场份额更大。

在另一张幻灯片上使用相同的史蒂夫乔布斯 3D 技巧：

^{我希望不要将这里的事情推向幽默的一面，并在这种情况下做出早期回应（@GregSnow 的理论答案+1 ！），但由于我已经在最喜欢的卡通线程中有一个条目，我将添加一个图在这里。}

^{由Piled Higher and Deeper infamy 的 Jorge Cham撰写，根据右下角的 ©，我希望我尊重！}我特别喜欢存在危机的冲击，因为我是一个对动机和情感感兴趣的存在心理学家。因此，我的（非）专业意见认为这是非常准确的！$\mathbf{\large ☺}$

另一个著名的数据可视化（我们可以对它是否应该称为图有语义争论）是约翰·斯诺（John Snow）在 1854 年绘制的伦敦霍乱病例地图：