看这个视频。你也可以用谷歌搜索它，因为到处都有很多（合理的）喷气式飞机抨击。

Jet 非常令人愉悦，因为它绚丽多彩，并且不需要您考虑色标：即使您只有几个异常值，您仍然可以在情节中获得“所有特征”。你自己说过：jet 几乎从不缺乏对比。

然而，这是一个非常高的价格：jet 字面上显示了不存在的东西。它会突然产生对比度：只需在 jet 中稍微改变一下颜色比例，您就会看到图片发生了巨大变化。在 viridis 中做同样的事情，你只会有这样的印象，即你或多或少地对完全相同的事情进行了说明。

如果您不喜欢 viridis，请使用上面视频中讨论的其他颜色图：它们具有相同的好属性，并且不会使您的数据撒谎。还要更改色标：从 0 开始，即使从科学的角度来看它是合乎逻辑的，也可能不是一个好主意来表示这些特定数据（但更改您的颜色条以反映这一点，例如“<25”）。

但是再一次，看视频，里面有很多例子和完整的解释。

你需要绘图是因为你需要显示数据，你需要一个颜色图，因为你知道你显示的颜色不会被所有人平等地看到：任何颜色都是通过我们的视觉感知来解释的。

事实上，颜色是主观的，因为它们被大脑解释（在光谱转化为神经活动的意义上）作为旁边给出的颜色条的函数而不同的价（或值）水平。你的眼睛会不停地扫视，以使情节与条形相匹配。

JET 将被禁止，因为它在感知上是模棱两可的。视觉感知中颜色的第一个特征是它的值，即总亮度，它是最直接的特征。然而，该值在 JET 中是非单调的，因此亮度中的 ONE 值可能会导致感知中的不同值。对于从图像中人为“弹出”的蓝色调（以及大多数时间对应于零值的调）来说尤其如此。检查以下曲线：

Viridis（以及其他替代品）是为了避免这个问题。您可以阅读此选项的完整说明，以及如何使您的颜色图适应要绘制的数据类别。

这应该说服你的主管。

这里已经有几个很好的答案，但我认为从优秀的论文中添加另一个观点仍然是相关的

好的彩色地图：如何设计它们。彼得·科维西。arXiv:1509.03700 (2015)。软件在这里可用。

它以非常清晰的方式阐述了颜色映射设计的原则，并提供了一个非常好的工具来分析它们的感知一致性：

这个“搓板”图有一个从零到一的稳定斜坡，沿着底部从左到右，图的顶部有一个均匀幅度的正弦调制。对于设计合理的彩色地图，顶部的所有边缘都应显示相同或至少相似的对比度。但是，当您jet进行测试时，很明显情况并非如此：

换句话说，有大量的边缘，在红色，尤其是绿色的延伸部分jet，被完全消除并变得完全不可见，因为那里的颜色图根本没有任何对比度。当您将其应用于数据时，这些区域的对比度将与边缘相同。同样，底部的鲜明对比应该是平滑的线性比例，表示地图引入了数据中并未真正存在的特征的地方。

使用任何一种色标来直观地表示有序数据的问题在于亮度单调性：也就是说，如果您有满足某种排序关系的数据，那么这种关系不仅应该通过色调的变化来反映，而且通过亮度。“喷射”颜色映射的问题是映射中的最高点（对应于较大的值）被赋予红色，中间范围被赋予黄绿色，最低点是蓝色——但如果我们看看那些颜色的感知“亮度”（即亮度），很明显这种映射不是单调的。您问题中的其他颜色映射修复了此缺陷。

这种特性的原因应该是显而易见的，其中最重要的一点是，如果这些图形以灰度再现，可解释性不会丢失。