如果你回想一下,当你第一次开始进行时间序列分析时。您希望了解哪些工具、R 包和 Internet 资源?
我想问的是,一个人应该从哪里开始?具体来说,对于 R 的时间序列分析“新手”来说,是否有任何 R 资源可以真正归结为 R。
如果你回想一下,当你第一次开始进行时间序列分析时。您希望了解哪些工具、R 包和 Internet 资源?
我想问的是,一个人应该从哪里开始?具体来说,对于 R 的时间序列分析“新手”来说,是否有任何 R 资源可以真正归结为 R。
有一个时间序列任务视图,旨在总结 R 的所有时间序列包。它突出显示了一些提供一些基本功能的核心包。
我也会推荐Shumway 和 Stoffer的书以及相关网站,尽管它不适合预测。
我关于“计量经济学和 R”的博文提供了一些其他有用的参考资料。
然后是我自己的关于使用 R 进行预测的书:预测原理和实践。
我找到了用户!系列书Introductory Time Series with R by Cowpertwait 和 Metcalfe 对于将我的时间序列统计教科书翻译成 R 语言非常有用。
对于生态学家来说,树木多样性分析可能是朝着正确方向迈出的健康第一步。这本书是免费的,它带有一个 R 包(BiodiversityR),让您体验其他生态包(如 vegan)。