研究专家的数据分析代码很有帮助。我最近一直在阅读github，那里有很多人共享数据分析代码。这包括一些 R 包（当然可以直接从 CRAN 获得），还有一些可重复研究的例子，特别是使用 R（请参阅 github 上的这个 R 列表）。
- 谁是github上学习数据分析最佳实践的好人？
- 可选地，他们共享什么样的代码，为什么这很有用？
在 github 上关注谁来了解数据分析的最佳实践？
机器算法验证
r
可重复研究
2022-01-24 07:27:43
3个回答
哈德利·威克姆。他在 Github 上有几个探索性数据分析项目，你可以查看（例如，“data-baby-names”），并且鉴于 ggplot2/plyr/reshape 的出色表现，我默认（但不可否认）信任他的最佳表现实践，特别是关于他自己的包裹。
此外，您还可以提前了解他正在进行的其他项目！
我还关注John Myles White的 GitHub存储库。有几个面向数据的项目，但对 R 开发人员来说也很有趣：
- ProjectTemplate，用于构建 R 项目的模板系统；
- log4r，一个日志系统。
迭戈·瓦莱·琼斯。他的Github，尤其是对墨西哥凶杀案的分析，真的很有趣。
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