所有关于多重共线性的相同原则都适用于逻辑回归，就像它们适用于 OLS 一样。可以使用评估多重共线性的相同诊断方法（例如 VIF、条件数、辅助回归），并且可以使用相同的降维技术（例如通过主成分分析组合变量）。

chl 的这个答案将引导您找到一些资源和 R 包，用于拟合惩罚逻辑模型（以及对这些类型的惩罚回归过程的良好讨论）。但是你关于多重共线性的“解决方案”的一些评论让我有点不安。如果您只关心估计不共线变量的关系，这些“解决方案”可能很好，但如果您对估计共线变量的系数感兴趣，这些技术并不能解决您的问题。尽管多重共线性问题是技术性的，因为您的预测变量矩阵无法反转，但它具有逻辑模拟，即您的预测变量不是独立的，并且它们的影响无法唯一确定。