我有 2 个变量，都来自“数字”类：
> head(y)
[1] 0.4651804 0.6185849 0.3766175 0.5489810 0.3695258 0.4002567
> head(x)
[1] 59.32820 68.46436 80.76974 132.90824 216.75995 153.25551
我绘制了它们，现在我想将指数模型拟合到数据中（并将其添加到图中），但我找不到任何关于将模型拟合到 R 中的多元数据的信息！只有单变量数据，有人可以帮忙吗？我什至不知道从哪里开始......谢谢！
我不完全确定您在问什么，因为您的行话不正确。但是假设你的变量不是相互独立的（如果它们是，那么它们就没有关系了）我会试一试。如果x是您的自变量（或预测变量）并且y是您的因变量（或响应变量），那么这应该有效。
# generate data
beta <- 0.05
n <- 100
temp <- data.frame(y = exp(beta * seq(n)) + rnorm(n), x = seq(n))
# plot data
plot(temp$x, temp$y)
# fit non-linear model
mod <- nls(y ~ exp(a + b * x), data = temp, start = list(a = 0, b = 0))
# add fitted curve
lines(temp$x, predict(mod, list(x = temp$x)))