据我所知，当统计学家*在编写代数公式时，最常见的约定是（到目前为止）$N(\mu,\sigma^2)$， 所以$N(0,4)$意味着方差是$4$. 然而，该约定并不是完全通用的，所以虽然我相当自信地将意图解释为“变异 4”，但如果没有一些额外的指示，很难完全确定（通常，仔细检查会产生一些额外的线索，例如更早或随后的同一作者使用）。

就我自己而言，我尝试在其中写一个明确的正方形以减少混乱。例如，而不是写$N(0,4)$, 我通常倾向于写$N(0,2^2)$，这更清楚地表明方差为 4，sd 为 2。

当调用统计包中的函数时（例如 R 的dnorm一个例子），参数几乎总是$(\mu, \sigma)$. （正如 usεr11852 指出的那样，请检查文档。当然，在最坏的情况下 - 缺少或不明确的文档，无用的参数名称 - 一些实验将解决它使用的任何困境。）

* 这里我指的是那些主要受过统计学训练的人，而不是为了应用到其他领域而学习统计学的人；约定可能因应用领域而异。

来自7 年前的较早回答：“.... 至少有三种不同的解释约定$X \sim N(a,b)$作为一个正常的随机变量。通常，$a$是平均值 $\mu_X$ 但$b$可以有不同的含义。

• $X \sim N(a,b)$意味着标准差$X$是$b$.

• $X \sim N(a,b)$意味着方差_$X$是$b$.

• $X \sim N(a,b)$意味着方差_$X$是$\dfrac{1}{b}$.

幸运的是，$X \sim N(0,1)$ 意思是$X$是上述所有三个约定中的标准正态随机变量！"