在关于方差分析的维基百科文章中，它说

以最简单的形式，方差分析提供了几个组的平均值是否相等的统计检验，因此将 t 检验推广到两个以上的组。

我对此的理解是，在进行两组比较时，ANOVA 与 t 检验相同。

然而，在我下面的简单示例中（在 R 中），方差分析和 t 检验给出了相似但略有不同的 p 值。谁能解释为什么？

x1=rnorm(100,mean=0,sd=1)
x2=rnorm(100,mean=0.5,sd=1)

y1=rnorm(100,mean=0,sd=10)
y2=rnorm(100,mean=0.5,sd=10)

t.test(x1,x2)$p.value  # 0.0002695961
t.test(y1,y2)$p.value  # 0.8190363

df1=as.data.frame(rbind(cbind(x=x1,type=1), cbind(x2,type=2)))
df2=as.data.frame(rbind(cbind(x=y1,type=1), cbind(y2,type=2)))

anova(lm(x~type,df1))$`Pr(>F)`[1]  # 0.0002695578
anova(lm(x~type,df2))$`Pr(>F)`[1]  # 0.8190279