可以使用哪些方法来确定时间序列的积分顺序?

机器算法验证 时间序列
2022-02-04 11:50:24

计量经济学家经常谈论与 k 阶 I(k) 相结合的时间序列。k是获得平稳时间序列所需的最小差异数。

在给定置信水平的情况下,可以使用哪些方法或统计测试来确定时间序列的整合顺序

2个回答

有许多统计测试(称为“单位根测试”)来处理这个问题。最流行的可能是“Augmented Dickey-Fuller”(ADF)测试,尽管 Phillips-Perron(PP)测试和 KPSS 测试也被广泛使用。

ADF 和PP 检验都基于单位根的零假设(即I(1) 系列)。KPSS 检验基于平稳性的零假设(即 I(0) 系列)。因此,KPSS 测试可以给出与 ADF 或 PP 测试完全不同的结果。

此外,对于一些详细的讨论(包括抨击 ADF / PP / KPSS :),您可能想看看 Maddala 和 Kim 的书:

http://www.amazon.com/Cointegration-Structural-Change-Themes-Econometrics/dp/0521587824

相当广泛,有时不是很容易阅读,但有用的参考。